导语：煤矿带式输送机运距长，托辊故障不易发现，极易影响正常生产。本期转化果平台推荐的《高效节能输送机音频诊断系统》，该系统利用SVM人工智能算法；通过麦克风阵列可准确判断故障声音的来源；可将故障信息与发生故障的区域信息实时上传至上位机；故障信息与区域信息可实时传送至上位机进行记录和保存；预留通讯接口并免费开放数据接口；支持远程数据查询和控制。通过安装多台矿用本安型拾音器，对数据进行分析处理，可实现故障定位与判断，为矿井安全生产提供重要保障。本系统具有的优点：通过拾音器采集带式输送机中托辊运行的声音；对故障声音区域位置进行精准定位；实时检测托辊运行状态及托辊自身状态，避免因托辊故障进一步导致带式输送机发生皮带跑偏、皮带磨损、皮带撕裂等严重事故，有效保障井下安全作业水平，保证煤矿高效生产。欢迎致电垂询400-1817-969。
一、技术背景
1.主运皮带运输巷及其他皮带巷，距离较长，托辊损坏频发，巡检一次往往需要耗费一个班的时间，费时费力;
2.巡检工人根据眼睛、耳朵、温度枪测温等方法，凭经验判断，难以保证准确掌握托辊情况;
3.现场能见度低、空间狭窄、环境恶劣，很大程度上影响了巡检工人对托辊情况的判断;
4.托辊的检修、维护耗时耗力，成本消耗大;
5.井下环境粉尘、煤尘浓度高，工人长时间工作危害身体健康;
6.井下环境恶劣，巡检工人在巡检过程中，有发生事故的风险。
二、系统简介
在皮带运输巷安装多台矿用本安型拾音器，对采集的音频数据信息通过小波变换、 MFCC变换等算法进行滤波、降噪处理，再利用基于SVM的人工智能算法建立声音分类模型，实时判断带式输送机托辊正在正常运行，还是发生故障。通过麦克风阵列实现声源定位，实时定位故障发生的位置，同时通过上位机进行记录，并报警提示检修更换。
三、系统功能
1.系统通过采集托辊运行的声音，利用 SVM人工智能算法，可实时检测带式输送机中托辊的运行状态(正常运行、发生故障);
2.系统通过麦克风阵列可准确判断故障声音的来源，从而精准定位托辊发生故障的区域位置;
3.系统可将故障信息与发生故障的区域信息实时上传至上位机，进行故障预警并提醒检修;
4.故障信息与区域信息可实时传送至上位机进行记录和保存，并可按班次、日、周、月、年输出相关信息;
5.系统预留RS485、RJ45等通讯接口，采用标准ModbusTCP协议，并免费开放数据接口;
6.系统可联网，支持远程数据查询和控制。
